您好，
企業AI升級，主管們最該學會的三堂課
年輕人學AI確實上手很快，但他們通常沒有決策權與資源。 真正能改變公司流程、願意投入預算、並決定AI怎麼用的，還是中高階主管。
可惜的是，大多數主管雖然位高權重，卻對AI及背後的系統思維相對陌生。這正是現在很多企業AI落地卡關的主因。
學AI，就像學開車。 不學，永遠不會。 學了之後，要常開，才會熟練。
我們專為企業中高階主管設計這套「三堂實戰課」，每堂3小時，不占據太多業務時間，強調當堂就有產出、當天就能帶走。
您可以先看看我們的案例:
https://wiiai.tw/case/
✅ 第一堂課完整課程大綱（3小時 / 180分鐘）
課程名稱： AI就是你的新助理 —— 當天就能帶來產出的實戰課
課程目標： 讓每位主管當天下課前就能用AI大幅提升個人工作效率，帶走至少2-3個可立即使用的成果，並建立「AI是我得力助手」的正確心態與習慣。
詳細時間分配與課程流程
開場與心態建立（15分鐘）
- 用「學AI就像學開車」完整比喻開場
- 說明本課程三堂課的整體架構與學習路徑
- 破冰互動：請每位學員分享「目前最希望AI幫你解決的3件日常工作」
- 明確承諾：今天不是聽演講，而是動手做，離開教室時手上一定要有成果
單元1：Prompt Engineering —— 問對問題，決定AI產出品質（40分鐘）
- 為什麼同樣問AI，有人得到神回覆、有人得到廢話？
- 好Prompt的4大原則（角色、任務、情境、格式）
- 企業實戰範例示範與練習：
- 寫給老闆的報告
- 客戶客訴回覆
- 會議記錄整理
- 互動練習：學員用自己實際工作情境現場提問並優化Prompt（老師即時指導）
單元2：文字生產力 —— 文案與會議記錄（35分鐘）
- AI寫Email、公文、報告、會議記錄
- 如何讓AI寫出「主管風格」的正式繁體中文
- 常見錯誤與修正技巧
- 實作：現場用AI完成一份真實工作文案（每人至少完成1份）
休息 10 分鐘
單元3：簡報與視覺呈現（40分鐘）
- 把Word報告或會議記錄直接轉成專業PPT
- AI生成圖片在企業中的正確用法（品牌一致性、避免版權問題）
- 實作練習：
- 將一份報告轉成簡報
- 現場生成企業可用圖片（組織圖、流程圖、封面圖等）
單元4：Excel + NotebookLM —— 數據與知識管理（30分鐘）
- AI幫你分析Excel、自動生成圖表與洞察
- NotebookLM實戰：把公司內部文件、SOP、會議記錄變成「可即時問答的知識庫」
- 企業應用場景分享與示範
總結、成果分享與行動計劃（10分鐘）
- 每位學員分享今天最有感的產出（快速輪流）
- 給回家作業：未來一週至少用AI完成5件工作，並記錄時間節省
- 預告第二堂：理解AI背後的邏輯，才能真正把AI融入流程
✅ 第二堂課完整課程大綱（3小時 / 180分鐘）
課程名稱： 看懂AI背後的邏輯 —— 從主管角度理解程式與系統
課程目標： 讓中高階主管「看得懂」程式思維與系統溝通方式，具備與資訊人員、AI廠商有效溝通、判斷可行性、避免被唬弄的能力。 核心精神：不是教你寫程式，而是教你看得懂門在哪裡、怎麼開。
詳細時間分配與課程流程
開場與心態調整（15分鐘）
- 開場引言：用你之前寫的「AI用得好，差別在這裡」作為開頭（強力建議全文朗讀或投影片呈現）
- 說明本堂課定位：這不是程式設計課，而是「主管掌控力提升課」
- 快速破冰：請學員分享「你曾經看過程式碼就直接關掉的經驗」或「跟資訊部討論時最挫折的時刻」
- 明確承諾：今天不會寫一行程式，但離開時會敢於和資訊人員對話
單元1：程式思維 —— 用主管語言看懂電腦怎麼思考（50分鐘）
- if / else 邏輯（15分鐘）
- 概念說明（用生活+工作情境）
- 範例：請假審核流程、客戶信用分級、報價折扣判斷、合規檢查
- 小互動：請學員畫出自己部門一個常見的 if/else 決策流程
- Loop（迴圈）思維（10分鐘）
- 概念：把重複的事情交給電腦一直做到符合條件為止
- 範例：每月報表生成、客戶名單篩選、合約到期提醒
- Function（函數）與模組化（20分鐘）
- 這是本單元最重要的一塊
- 概念：把重複的工作「打包」成標準SOP
- 企業類比：把「每月結案報告」打包成一個 Function
- 優勢說明：可重複使用、可維護、交接容易
- 示範：看一段簡單的 Apps Script Function，說明它在做什麼
- 小結 + Q&A（5分鐘）
休息 10 分鐘
單元2：系統之間如何「說話」—— API 與 Server（50分鐘）
- Server 是什麼？（10分鐘）
- 簡單比喻：24小時不睡覺、一直等著被叫的專職員工
- 企業應用：公司內部系統、LINE官方帳號後台、公司網站後台
- API 是什麼？為什麼這麼重要？（25分鐘）
- 核心概念：不同系統之間的「標準化對話介面」
- 用餐廳點菜比喻（點餐員 vs 廚房）
- 實際展示簡單的 API 資料格式（JSON）——用真實範例（如天氣API、公司內部HR查詢）
- 主管最該關心的問題：安全性、權限、費用、穩定性
- 常見錯誤觀念破解：「接API很難」 vs 「現在很多工具讓主管也能判斷」
- 實際應用情境討論（15分鐘）
- 哪些部門工作適合用API串接？（HR打卡、業務CRM、財務請款、客戶通知等）
- 學員討論：你部門目前最想把哪兩個系統接起來？
單元3：資料庫思維 —— AI時代的資料管理（40分鐘）
- 傳統資料庫 vs 向量資料庫（20分鐘）
- 傳統資料庫：像公司檔案櫃，用關鍵字找（Google Sheet、Excel也是）
- 向量資料庫：像「公司知識的智慧大腦」，能理解語意、找相似概念
- 為什麼AI需要向量資料庫？（這是目前很多主管的知識盲點）
- 實際示範：用 NotebookLM 或簡單向量資料庫工具展示差異
- Google Sheet 作為資料庫的概念（15分鐘）
- 你每天都在用，只是不知道它可以當資料庫
- 如何把 Sheet 變成部門知識或流程資料來源
- 優缺點與適用場景
- 小結：資料品質決定AI上限（5分鐘）
總結、驗收與行動計劃（15分鐘）
- 今日重點回顧（一頁心智圖）
- 主管自評：上完這堂課後，你敢不敢跟資訊人員討論自動化專案？
- 給學員一個「回家作業」：
- 找出部門一個可優化的重複性流程，用 if/else + Function 的思維畫出來
- 下堂課可帶來分享
- 預告第三堂：把今天學的東西，真正變成部門專屬AI機器人
✅ 第三堂課完整課程大綱（3小時 / 180分鐘）
課程名稱： 打造部門專屬AI應答機器人 —— 部門知識工程實戰
課程目標： 讓每個部門當天就能擁有一個真正可用的AI知識機器人，透過LINE就能即時回答部門常見問題，大幅降低重複詢問成本。
詳細時間分配與課程流程
開場與成果預告（10分鐘）
- 回顧前兩堂所學如何應用在這堂課
- 展示最終成果Demo（已建好的部門機器人）
- 說明本堂課會完成的完整系統
單元1：資料準備與清洗 —— 垃圾進垃圾出（35分鐘）
- 為什麼資料品質決定AI上限
- 如何整理部門知識（HR規章、法務常見問題、業務SOP、常見客訴等）
- 實作：學員現場整理自己部門的10個常見Q&A
- 資料清洗 checklist 提供
單元2：Google雲端作為企業知識基地（30分鐘）
- Google Drive + Sheet + Docs 的整合運用
- 如何建立結構化知識庫架構
- 權限設定與團隊協作方式
- 實作：建立部門知識資料夾結構
休息 10 分鐘
單元3：串接與機器人建立（55分鐘）
- Google Apps Script 基礎概念（不用寫太多，老師提供模板）
- 串接LINE官方帳號（步驟示範）
- 知識庫導入與AI回應邏輯設定
- 實作：學員跟著模板一步步完成自己的部門機器人
單元4：測試、上線與後續維護（30分鐘）
- 實際測試與優化（用LINE現場問答）
- 如何更新知識庫（不用每次找外部人員）
- 常見問題排除與進階功能介紹（例如加入if/else邏輯判斷）
- 安全性與資料隱私注意事項
總結、驗收與後續支持（10分鐘）
- 每組展示自己的部門機器人
- 頒發「結業證明」與成果截圖
- 提供課後1個月免費線上諮詢
- 整體三堂課學習心得分享
費用及繳款
每堂課 新台幣 20000 元 (人數30人以內,人太多學習效果不好)
繳 款：
請以ATM或匯款到 國泰世華銀行(總行代號013) 華江分行
帳 號：074-03-500039-2
戶 名：愛迪生開發事業有限公司
繳款完成後，請電話或用Line通知我們您的繳款抬頭或後五碼帳號，以方便確認是誰繳的款項及開立發票及劃位
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