差十元的戰爭
電商世界有一個殘酷的現實：同一件商品，差十元，消費者就會離開。
不是不忠誠，是因為太方便了。蝦皮、momo、PChome，三個視窗同時開著，誰便宜買誰的，幾秒鐘的事。對消費者來說是好事，對電商賣家來說是日常壓力。
某中型電商，在各大平台都有官方旗艦店，商品SKU數量多，從清潔用品到生活小物，品項繁雜。他們面對的問題很具體：競品每天都在調價，自己的定價到底有沒有競爭力？要靠人工一個個去查，根本查不完。
他們想要的是一個比價Agent：輸入商品名稱，自動跑遍各大平台，把競品價格整理出來。
半自動，反而是最聰明的選擇
最後我們做出來的，是半自動流程，不是全自動。
這個決定背後有一個很實際的考量：全自動Agent需要持續呼叫AI模型，Token消耗是真實的成本，跑一次查幾十個商品，費用累積起來不便宜。
半自動的做法是：人工輸入商品名稱，系統自動開啟各平台的搜尋頁面，比對的動作由人來做最後確認。這樣的流程沒有消耗任何Token，成本幾乎是零，但效率已經比純人工快了好幾倍。
而且半自動還有一個隱藏優點：人在流程裡。價格判斷不只是數字比較，還涉及商品規格是否真的可比、促銷條件是否一樣、捆包方式是否相同–這些細節，全自動的Agent很容易判斷錯，人介入反而更準確。
這個案例說明了一件事
AI不是越自動越好，是越適合越好。
全自動聽起來厲害，但成本高、容易出錯、維護複雜。半自動看起來土，但省錢、準確、馬上能用。
對中小型電商來說，找到剛剛好的自動化程度，比追求全自動更重要。